Se espera que el tamaño del mercado global de detección de anomalías alcance los 13.400 millones de dólares para 2030, aumentando a un crecimiento del mercado del 15,9% CAGR durante el período previsto.

La economía digital ha crecido rápidamente en toda la región de Asia Pacífico como resultado de un fuerte aumento de la actividad del comercio electrónico, las transacciones en línea y los servicios digitales. En consecuencia, la región de Asia Pacífico adquirirá aproximadamente una cuarta parte del mercado para 2030.

Nueva York, 30 de agosto de 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Reportlinker.com anuncia la publicación del informe "Informe de análisis de tamaño, participación y tendencias de la industria del mercado de detección de anomalías globales por implementación, por tecnología, por componente, por uso final, Por perspectiva y pronóstico regional, 2023 - 2030" - https://www.reportlinker.com/p06487614/?utm_source=GNW La necesidad de detección de anomalías ha aumentado debido a esta expansión para identificar y manejar posibles fraudes, fallas de seguridad y otros anomalías en estas transacciones digitales. El sector regional de servicios financieros se está expandiendo rápidamente debido al crecimiento de los servicios bancarios, los avances en tecnología financiera y el aumento de los pagos digitales. La detección de anomalías es crucial para las iniciativas contra el lavado de dinero (AML), la prevención del fraude y el cumplimiento legal en este sector. Las principales estrategias seguidas por los participantes del mercado son las asociaciones como estrategia de desarrollo clave para mantener el ritmo de las demandas cambiantes de los usuarios finales. Por ejemplo, en junio de 20223, Amazon Web Services Inc. amplió su asociación con Lacework Inc. para mejorar las alertas de seguridad y brindar a sus clientes una detección de anomalías mejorada relacionada con los hallazgos de Amazon Guard Duty. Además, en diciembre de 2021, Amazon Web Services, Inc. (AWS), una empresa de Amazon.com, Inc. formó una colaboración con Pfizer para desarrollar una solución prototipo para detectar puntos de datos anormales en su plataforma de fabricación clínica continua de productos farmacéuticos para medicamentos sólidos en dosis orales. Basado en el análisis presentado en la matriz KBV Cardinal; Microsoft Corporation es la pionera en el mercado. Empresas como Cisco Systems, Inc., Broadcom, Inc., Dell Technologies, Inc. son algunos de los innovadores clave del mercado. En marzo de 2022, Cisco Systems, Inc se asoció con NetApp para ofrecer a los clientes conjuntos de las dos empresas soluciones de automatización, operaciones de nube híbrida y visibilidad. Factores de crecimiento del mercado Aumento del volumen de datos y dispositivos conectados La detección de anomalías se vuelve cada vez más necesaria a medida que aumenta el número El uso de dispositivos vinculados está aumentando en banca, TI, atención médica, finanzas, manufactura y gobierno y defensa. El uso generalizado de soluciones de IoT que participan activamente en diversos avances tecnológicos tiene un impacto significativo en la industria de IoT. El mercado ha experimentado un aumento debido al uso cada vez mayor de dispositivos IoT basados ​​en la nube, lo que ha aumentado la competencia para proporcionar las mejores soluciones a diversas industrias de uso final. Además, una de las principales causas del enorme desarrollo de la industria de IoT son los considerables intentos gubernamentales de digitalizar empresas y sectores. Avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) La capacidad de detectar anomalías ha aumentado sustancialmente debido a los avances en IA y aprendizaje automático. técnicas. La inteligencia artificial (IA) puede ayudar de muchas maneras, incluida la automatización, el análisis en tiempo real, la escrupulosidad, la precisión y el autoaprendizaje, cuando los recursos humanos son insuficientes para manejar el marco adaptable de la infraestructura de la nube, los microservicios y los contenedores. Uno de los mayores beneficios de los sistemas de IA, así como de las soluciones basadas en ML, es su capacidad para aprender sobre la marcha y proporcionar resultados mejores y más precisos con cada iteración. Por lo tanto, las herramientas de detección de anomalías impulsadas por IA pueden evaluar patrones complicados, adaptarse a entornos cambiantes e identificar anomalías con precisión, estimulando la expansión del mercado. Factores de restricción del mercado Problemas con falsas alarmas e implementación de sistemas Los sistemas de detección de anomalías pueden ser difíciles de construir y ajustar para identificar anomalías verdaderas mientras evitando falsos positivos (o falsas alarmas). Las altas tasas de falsos positivos podrían reducir la confianza del usuario en la precisión del sistema y provocar fatiga en las advertencias, lo que podría impedir la aceptación del producto. Las tasas de falsos positivos demasiado altas pueden provocar fatiga de alerta y falta de fe en el sistema, mientras que las tasas de falsos negativos demasiado bajas pueden dejar graves anomalías desapercibidas. Para que el mercado se expanda, se debe mejorar la precisión de los algoritmos de detección de anomalías. Integrar herramientas de detección de anomalías con los flujos de trabajo y sistemas actuales puede resultar difícil y llevar mucho tiempo. La implementación de tecnología de detección de anomalías puede verse ralentizada por organizaciones que enfrentan problemas de compatibilidad con sistemas heredados. Por lo tanto, estos factores pueden obstaculizar el crecimiento del mercado en los próximos años. Perspectivas de implementación Según la implementación, el mercado se segmenta en nube y local. El segmento de la nube adquirió una participación sustancial en los ingresos del mercado en 2022. Los sistemas de detección de anomalías basados ​​en la nube son insuperables en cuanto a su adaptabilidad y escalabilidad. Las organizaciones pueden aumentar o reducir fácilmente las capacidades de detección de anomalías según sus necesidades gracias a la infraestructura de la nube. Debido a que los requisitos de volumen y procesamiento de datos fluctúan con el tiempo, las organizaciones no necesitan gastar mucho dinero en infraestructura ni planificar la capacidad con la infraestructura de la nube. Perspectivas tecnológicas Según la tecnología, el mercado se clasifica en aprendizaje automático e inteligencia artificial, análisis de big data e inteligencia empresarial y minería de datos. El segmento de análisis de big data registró la mayor participación de ingresos en el mercado en 2022. A medida que avanzan los dispositivos conectados y la tecnología digital, las empresas producen y recopilan grandes cantidades de datos de múltiples fuentes. Encontrar irregularidades manualmente puede ser un desafío porque estos datos están disponibles en formatos no estructurados, estructurados y semiestructurados. Perspectiva de componentes Según los componentes, el mercado se bifurca en soluciones y servicios. El segmento de servicios obtuvo una tasa de crecimiento considerable en el mercado en 2022. Las soluciones de servicios de seguridad basadas en la nube suelen incorporar servicios de detección de anomalías. Con la ayuda de estos servicios, las empresas pueden configurar y mantener operaciones de detección de anomalías de manera fácil y asequible. Perspectivas de la solución Sobre la base de la solución, el mercado se clasifica en comportamiento de red y comportamiento de usuario. El segmento de comportamiento de la red adquirió la mayor participación en los ingresos del mercado en 2022. El análisis del comportamiento de la red es necesario para el funcionamiento de la detección de anomalías del comportamiento de la red. El aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) se utilizan en la detección de anomalías del comportamiento de la red para identificar peligros ocultos en áreas de la infraestructura de la red donde otras tecnologías de seguridad no pueden acceder a ellos y para alertar al personal de la red. Outlook de uso final Por uso final, el mercado se caracteriza por BFSI, comercio minorista, TI y telecomunicaciones, atención médica, manufactura, gobierno y defensa, y otros. El segmento BFSI obtuvo la máxima participación de ingresos en el mercado en 2022. La gestión de riesgos es crucial para la industria BFSI. La detección de anomalías permite identificar riesgos potenciales, incluidos el riesgo de mercado, el riesgo operativo, el riesgo crediticio y el riesgo de fraude. Al identificar anomalías en las transacciones financieras, el comportamiento de los clientes o los patrones del mercado, las organizaciones pueden evaluar y minimizar los riesgos, tomar decisiones inteligentes y prevenir pérdidas financieras. Perspectivas regionales En cuanto a las regiones, el mercado se analiza en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y LAMEA. El segmento de América del Norte registró la mayor participación de ingresos en el mercado en 2022. El continente de América del Norte está sujeto a un entorno inestable que está cambiando rápidamente, especialmente en lo que respecta a la ciberseguridad. La proliferación de la tecnología digital, junto con el desarrollo de big data, también ha llevado a una enorme producción y recopilación de datos por parte de las empresas. La detección de anomalías es esencial para detectar actividades fraudulentas en los sectores de seguros, comercio electrónico, finanzas y atención médica. Al monitorear patrones y anomalías en los datos transaccionales o el comportamiento de los usuarios, las empresas pueden identificar y reducir de manera proactiva el riesgo de fraude. El informe de investigación de mercado cubre el análisis de las partes interesadas clave del mercado. Las empresas clave descritas en el informe incluyen Amazon Web Services, Inc., Broadcom, Inc., Cisco Systems, Inc., Dell Technologies, Inc., Dynatrace, Inc., Happiest Minds Technologies Limited, Hewlett Packard Enterprise Company, IBM Corporation, Microsoft Corporation y SAS Institute, Inc. Estrategias recientes implementadas en el mercado de detección de anomalías Asociaciones, colaboraciones y acuerdos: junio de 2023: Amazon Web Services Inc. amplió su asociación con Lacework Inc., una empresa de seguridad en la nube. Lacework integraría sus servicios con AWS Security Hub para mejorar las alertas de seguridad y brindar a sus clientes una detección de anomalías mejorada vinculada con los hallazgos de Amazon GuardDuty. Mayo de 2023: Amazon Web Services se unió al motor de análisis y búsqueda Elastic, distribuido, gratuito y abierto para todo tipo de datos. La colaboración tiene como objetivo ofrecer una experiencia de usuario perfecta para Elastic Cloud en AWS. Además, respaldaría el viaje de adopción global de la nube de sus clientes y ayudaría a impulsar su transformación digital. Noviembre de 2022: Happiest Minds Technologies Limited formó una colaboración con ServiceNow, una empresa de software que proporciona una plataforma basada en la nube para automatizar los flujos de trabajo de gestión de TI. Con esta colaboración, la empresa pretende mejorar su oferta de servicios de TI a nivel mundial. Mayo de 2022: IBM Corporation firmó un acuerdo con Amazon Web Services (AWS), una subsidiaria de Amazon que proporciona plataformas y API de computación en la nube bajo demanda a individuos y empresas. y gobiernos. Este acuerdo brindaría a los clientes de IBM un acceso fácil y rápido al software de IBM que cubre capacidades de datos e inteligencia artificial, seguridad, sostenibilidad y automatización. Marzo de 2022: Cisco Systems, Inc se asoció con NetApp, un proveedor de soluciones de gestión de datos. La asociación proporcionaría a los clientes conjuntos de las dos empresas soluciones de automatización, operaciones de nube híbrida y visibilidad. Diciembre de 2021: Amazon Web Services, Inc. (AWS), una empresa de Amazon.com, Inc. formó una colaboración con Pfizer. una corporación multinacional estadounidense de productos farmacéuticos y biotecnológicos. La empresa aplicaría sus capacidades de análisis, aprendizaje automático, informática, almacenamiento, seguridad y almacenamiento de datos en la nube a los esfuerzos del laboratorio, la fabricación clínica y la cadena de suministro clínico de Pfizer. Además, la empresa tenía como objetivo desarrollar una solución prototipo para detectar puntos de datos anormales en su plataforma de fabricación clínica continua de productos farmacéuticos para medicamentos sólidos en dosis orales. Agosto de 2021: IBM se asoció con Black & Veatch, una empresa de ingeniería, adquisiciones, consultoría y compañía de construcción. La colaboración integra Black & Veatch Asset Management Services (AMS) y análisis digital con IBM Maximo Application Suite para mejorar el rendimiento de los activos y extender su vida útil. Lanzamiento de productos y expansiones de productos: marzo de 2021: Amazon Web Services reveló Amazon Lookout for Metrics, un servicio de detección de anomalías, para monitorear la salud de los negocios de sus clientes. El nuevo servicio tiene como objetivo abrir la tecnología de aprendizaje automático a más plantas de fabricación mediante la eliminación de las barreras involucradas en el desarrollo, la capacitación, la implementación, el monitoreo y el ajuste de los modelos de visión por computadora. Adquisiciones y fusiones: Marzo de 2023: Cisco Systems, Inc completó la adquisición de Lightspin Technologies Ltd., un proveedor de software de seguridad con sede en Israel. La adquisición mejoraría la capacidad de Cisco para ofrecer soluciones seguras para entornos de nube a sus clientes. Julio de 2022: IBM adquirió Databand.ai, un proveedor líder de software de observabilidad de datos. Esta adquisición tenía como objetivo proporcionar a IBM el conjunto más completo de ofertas de observabilidad para TI en aplicaciones, datos y aprendizaje automático y continuaría brindando a los clientes y socios de IBM la tecnología que necesitan para proporcionar datos confiables e IA a escala.Marzo de 2022 : Microsoft adquirió Nuance Communications, líder en las industrias de inteligencia artificial conversacional e inteligencia ambiental. Esta adquisición tenía como objetivo combinar la inteligencia ambiental y la inteligencia artificial conversacional de Nuance, la mejor de su clase, con las ofertas de nube industriales seguras y confiables de Microsoft. Además, esta adquisición ayudaría a los proveedores a ofrecer atención médica más asequible, eficaz y accesible, y ayudaría a las empresas de todos los sectores a crear experiencias de cliente más personalizadas y significativas. Alcance del estudio Segmentos de mercado cubiertos en el informe: Por implementación • En las instalaciones • En la nube Por tecnología • Análisis de Big Data • Inteligencia empresarial y minería de datos • Aprendizaje automático e inteligencia artificial Por componente • Solución Comportamiento de red Comportamiento del usuario • Servicios Por uso final • BFSI • Gobierno y defensa • TI y telecomunicaciones • Salud • Fabricación • Comercio minorista • Otros Por geografía • América del Norteo USo Canadáo Méxicoo Resto de América del Norte• Europeo Alemaniao Reino Unidoo Franciao Rusiao Españao Italiao Resto de Europa• Asia Pacífico Chinao Japóno Indiao Corea del Sur Singapuro Malasiao Resto de Asia Pacífico• LAMEAo Brasilo Argentinao EAUo Arabia Sauditao Sudáfricao Nigeriao Resto de LAMEAEmpresas perfiladas• Amazon Web Services , Inc.• Broadcom, Inc.• Cisco Systems, Inc.• Dell Technologies, Inc.• Dynatrace, Inc.• Happiest Minds Technologies Limited• Hewlett Packard Enterprise Company• IBM Corporation• Microsoft Corporation• SAS Institute, Inc.Ofertas únicas • Cobertura exhaustiva • Mayor número de tablas y cifras de mercado • Modelo basado en suscripción disponible • Mejor precio garantizado • Soporte de investigación postventa asegurado con 10 % de personalización gratuita Lea el informe completo: https://www.reportlinker.com/p06487614/?utm_source=GNWAcerca de ReportlinkerReportLinker es una solución de investigación de mercado galardonada. 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