Los robots son tan buenos como los radiólogos para detectar el cáncer de mama, según un estudio de Lancet

La IA podría reducir a la mitad la carga de trabajo de detección y aliviar la escasez nacional de radiólogos, según un estudio de Lancet

Los robots podrían ser tan buenos como los radiólogos para detectar signos de cáncer de mama, sugiere un estudio de Lancet.

Los investigadores descubrieron que las mamografías “respaldadas por IA”, en las que el aprendizaje automático reemplaza a un médico, son tan efectivas como dos radiólogos para identificar enfermedades.

Los expertos dijeron que el uso de inteligencia artificial (IA) tenía el potencial de reducir casi a la mitad la carga de trabajo de detección.

Actualmente, la “doble lectura” de dichas exploraciones por parte de dos expertos es obligatoria en el NHS.

Sin embargo, ante la escasez nacional de radiólogos y casi un tercio de los puestos vacantes, el servicio de salud está explorando formas de utilizar el aprendizaje automático para comprobar las exploraciones.

En el ensayo de control aleatorio, publicado en la revista Lancet Oncology, participaron más de 80.000 mujeres de Suecia con una edad promedio de 54 años.

Los investigadores descubrieron que la detección asistida por computadora podría detectar el cáncer en mamografías (imágenes de rayos X de la mama) a un "ritmo similar" al de dos radiólogos.

Estudios anteriores que examinan si la IA puede diagnosticar con precisión el cáncer de mama en mamografías se llevaron a cabo de forma retrospectiva, donde la tecnología evalúa exploraciones que ya han sido examinadas por los médicos.

Pero en el estudio provisional, la detección respaldada por IA se comparó con la atención estándar.

La mitad de las exploraciones fueron evaluadas por dos radiólogos, lo que se conoce como atención estándar.

La otra mitad fue evaluada mediante la herramienta de detección respaldada por IA, seguida de la interpretación de al menos un radiólogo.

En total, se encontró que 244 mujeres de las pruebas de detección respaldadas por IA tenían cáncer, en comparación con 203 mujeres retiradas de las pruebas de detección estándar.

El uso de IA no generó más falsos positivos, en los que una exploración se diagnostica incorrectamente como anormal. La tasa de falsos positivos fue del 1,5 por ciento en el grupo de IA y en el grupo evaluado por radiólogos.

Hubo 36.886 lecturas de pantalla menos por parte de los radiólogos en el grupo apoyado por IA en comparación con el grupo que recibió atención estándar, lo que resultó en una reducción del 44 por ciento en la carga de trabajo de lectura de pantalla de los radiólogos, dijeron los autores.

La Dra. Kristina Lang, de la Universidad de Lund, en Suecia, y autora principal del estudio, dijo: "Aún necesitamos comprender las implicaciones en los resultados de los pacientes, especialmente si la combinación de la experiencia de los radiólogos con la IA puede ayudar a detectar cánceres de intervalo que a menudo se pasan por alto". mediante cribado tradicional”.

Un portavoz del NHS dijo: "El NHS ya está explorando cómo la IA podría ayudar en el cribado mamario al permitir análisis de imágenes complicados muy rápidamente y a escala, lo que, si se demuestra que es eficaz, podría en el futuro ayudar a acelerar el diagnóstico para muchas mujeres, detectar cánceres a un etapa más temprana y, en última instancia, salvar más vidas”.

La Dra. Katharine Halliday, presidenta del Royal College of Radiologists, afirmó: “La IA es muy prometedora y podría ahorrar tiempo a los médicos al maximizar nuestra eficiencia, respaldar nuestra toma de decisiones y ayudar a identificar y priorizar los casos más urgentes.

“Existe un gran interés en la investigación sobre cómo la IA podría respaldar los informes de mamografías porque son complejas y requieren una supervisión e interpretación significativas por parte de los radiólogos clínicos.

"El déficit de radiólogos en el Reino Unido, del 29 por ciento, hace que esto sea un desafío".

La profesora Fiona Gilbert, profesora de radiología y jefa del departamento de la Universidad de Cambridge, dijo: “Hay un ahorro considerable de mano de obra que se traducirá favorablemente en el Reino Unido para ayudar a abordar nuestros problemas de fuerza laboral.

"Estos hallazgos ayudarán a planificar las pruebas y la implementación de la IA en el programa nacional de detección mamaria del Reino Unido".

Steve Barclay, Secretario de Salud, dijo: “Estos resultados alentadores demuestran una vez más el potencial que tiene la inteligencia artificial, si se implementa de manera segura, para transformar la atención médica. Es por eso que recientemente prometí £21 millones de financiación para respaldar la rápida implementación de la IA en todo el NHS.

“Ya estamos viendo los importantes beneficios de la IA en acción en todo el NHS, brindando diagnósticos y tratamientos más rápidos.

"Continuaré explorando formas en que podemos aprovechar el poder de la IA para brindar una atención mejor y más eficiente y, en última instancia, reducir los tiempos de espera, una de las principales prioridades del Gobierno".